La crucial labor de reforma de la justicia penal dirigida, en parte, por un centro de la Universidad Adler está llamando la atención en todo Chicago y más allá.
La Chicago Data Collaborative es un proyecto piloto que representa un esfuerzo de cooperación entre redacciones, académicos e investigadores sin ánimo de lucro destinado a aumentar la comprensión pública del sistema de justicia penal. La asociación incluye a Injustice Watch, DataMade, Invisible Institute, Adler University's Center for Equitable Cities, Lucy Parsons Labs, City Tech y Chicago Appleseed Fund for Justice.
Los miembros de la colaboración recopilan datos de las instituciones en todos los puntos de contacto del sistema de justicia penal del condado de Cook, incluidos el Departamento de Policía de Chicago, la Policía Estatal de Illinois, la Oficina del Fiscal del Estado y la Cárcel del Condado de Cook. Ya han publicado los siguientes informes:
- Paradas de investigación del Departamento de Policía de Chicago de 2014 a 2016
- Detenciones en Chicago desde 2014 hasta la actualidad
- Instantáneas de la población carcelaria del condado de Cook de 2014 a 2016
- Datos de la Fiscalía sobre los casos
- Tablas de consulta para relacionar todas estas fuentes
Próximamente se crearán otras bases de datos que proporcionarán instantáneas diarias de la población carcelaria del condado de Cook, así como un registro de antecedentes penales, condenas y puestas en libertad en Illinois.
El Centro de Ciudades Equitativas de la Universidad Adler trabaja en colaboración con las comunidades locales históricamente más desfavorecidas por años de políticas fallidas y desinversión. Actúa como líder político, coordinador de la investigación colaborativa y centro de recursos dedicado a establecer conexiones entre las diferentes formas de desigualdad urbana y a promover soluciones equitativas.
Obtenga más información sobre los esfuerzos de compromiso comunitario de la Universidad Adler a través del Instituto de Seguridad Pública y Justicia Social.
Más información sobre la Chicago Data Collaborative: